MapReduce

Thinking in BigData(八)大数据Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解

      纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解。       通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行,以及

2015-07-21 10:16:16

Hadoop简介--MapReduce

Hadoop简介 Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等. 这里详细分解这里面的概念让大家通过这篇文章了解

2015-07-21 10:14:41

Hadoop_MapReduce中的WordCount运行详解

源代码程序 import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.i

2015-07-21 10:14:27

从hadoop2.2,HBase0.96 mapreduce操作

从hadoop取出文件写入hbase表中package example2; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apach

2015-07-21 10:12:11

HADOOP-MapReduce简介

MapReduce是什么?MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。它极大的方便编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。它的实现是map函数和Reduce函数组成。这种编程模型在很长时间以前就出现了,但在以前这个编程模型不是非常火热。当GOOGLE将几篇关于MapReduce的文章发布出来之后,

2015-07-21 10:11:36

hadoop如何执行自己编写的MapReduce程序

比如我们现在写好了一个mapred程序如下: package com.besttone.mapred; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.

2015-07-21 10:11:24

hadoop 学习笔记:mapreduce框架详解

转自http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/p/3151395.html 开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密。这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学

2015-07-21 10:11:11

Eclipse下运行hadoop自带的mapreduce程序--wordcount

参考: 1  http://phz50.iteye.com/blog/932373 2 http://www.cnblogs.com/acmy/archive/2011/10/28/2227901.html 1、下载hadoop-0.20.2 2、下载eclipse3.3 3、配置hadoop-0.20.2伪分布式模式

2015-07-13 10:43:12

又一种数据库?NoSql (原来就是mapreduce,bigtable之类)

NoSQL会取代SQL数据库吗? 2010-03-30 10:10 |  10066次阅读 |  【已有73条评论】发表评论 关键词:新闻资讯  | 感谢liujiangCE的提供 | 

2015-07-08 18:41:36

Hadoop MapReduce 上利用Lucene实现分布式索引

  在HDFS上处理数据时,为快速访问,有时候需要对数据进行分布式索引。很不巧,我们所熟悉的Lucene并不支持HDFS上的索引操作。Lucene中的Document不支持MapReduce输出类型的Writable接口,因此我们无法直接使用Document作为MapReduce的输出类型。虽然Nutch这一搜索爬虫基于Lucene实现HDFS上建立和维护索

2015-07-08 16:55:47

Hadoop 2.6 日志文件和MapReduce的log文件研究心得

学习演练Hadoop 2.6有一段日子了。现在才大致搞清楚了系统里面各个log的位置和功能,在这里总结一下。网上的资料并不丰富,甚至Google出来的结果也不是很满意,或许这个是太简单了,牛人都不屑来写。也可能是各个公司藏着掖着的东西。 Hadoop 2.6包含两个大部分:DFS和Yarn,而Yarn里面又包含在Resource Manager的JVM

2015-07-07 16:45:46

rpm傻瓜安装hadoop-1.2.1总结,单机+hdfs+mapreduce

vi /etc/hadoop/mapred-site.xml内容:     ------------------------------------- 要先启动hdfs才能在上面创建目录 ------------------------------------- 首次执行:

2015-07-07 16:45:02

MapReduce技术的开源C语言实现

一、Stanford大学的Phoenix系统(单机多核的应用)1、Phoenix是在共享内存的体系结构上的MapReduce实现。它的目标是在多核平台上,使程序执行得更高效,而且使程序员不必关心并发的管理。事实上并发管理,尽管是经验丰富的程序员,也难免在这上面出错。2、Phoenix由一组对程序应用开发者开放的简单API和一个高效的运行时组成。运行时系统处理

2015-07-07 16:44:48

[置顶] Hadoop MapReduce 任务执行流程源代码详细解析

目录 1 引言  1.1 目的  1.2 读者范围 2 综述 3 代码详细分析  3.1 启动Hadoop集群  3.2 JobTracker启动以及Job的初始化  3.3 TaskTracker启动以及发送Heartbeat  3.4 JobTracker接收Heartbe

2015-07-07 16:44:04

配置 eclipse 编译、开发 Hadoop(MapReduce)源代码

本文不是面向 HDFS 或 MapReduce 的配置使用,而是面向 Hadoop 本身的开发。进行开发的前提是配置好开发环境,即获取源代码并首先能够顺畅编译(build),本文即记录了在 Linux(Ubuntu 10.10)上配置 eclipse 编译 Hadoop 源代码的过程。 开发 Hadoop 应该基于哪个版本的源代码呢?一种选择是

2015-07-07 16:43:22

近200篇云计算、虚拟化、Hadoop、MapReduce、HDFS等云计算相关资料整理下载

[PPT]云计算时代的社交网络平台和技术 [PPT]汉周云计算白皮书简版 [PDF]《云计算 信息产业新浪潮》第一篇 云计算概念解读 -- 锋迈正德云计算报告 [PPT] 3G时代的云计算-刘鹏 [PDF] 【百度世界2011】潜龙骄首 志在凌云 [PDF] HDFS2,一种分布式NN实现 [PDF] Hadoop在海量网页检索中的应用之

2015-07-07 16:42:05

用Bash Script编写Hadoop MapReduce Streaming

用Bash Script编写Hadoop MapReduce Streaming 标签(空格分隔): hadoop mapreduce bash MapReduce对外提供一个多语言编写MR的功能,就是Hadoop Streaming。我们可以通过自己喜欢的语言来编写Mapper和Reducer函数,运行MapReduce job。 根据Hadoo

2015-07-07 16:40:09

精通HADOOP(十) - MAPREDUCE任务的基础知识 - 创建客户化的Mapper和Reducer

1.1 创建客户化的Mapper和Reducer 正如你所见,MapReduceIntro类中你的第一个Hadoop程序产生了排序的输出,但是,因为作业的关键字是数字的,这个排序不是你所期望的,因为它按照字符排序,而不是按照数字排序。现在,我们看看如何使用客户化的Mapper进行数字排序。然后我们会看看如何使用客户化的Reducer输出一个容易解析的格式的

2015-07-07 16:40:09

Hadoop mapreduce

1、 package com.jiepu.mr; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; imp

2015-07-07 16:40:06

hadoop mapreduce 解决 top K问题

2015-07-07 16:40:03