用Lucene索引数据库

作者: chpswg
发布时间:2015-07-08 16:57:10

分类: Others 2008-10-23 11:37 3958人阅读 评论(0) 收藏 举报
 

1.写一段传统的JDBC程序,将每条的用户信息从数据库读取出来
2.
针对每条用户记录,建立一个lucene document
Document doc = new Document();
并根据你的需要,将用户信息的各个字段对应luncene document中的field 进行添加,如:
doc.add(new Field("NAME","USERNAME",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED));
然后将该条doc加入到索引中,如: luceneWriter.addDocument(doc);
这样就建立了lucene的索引库
3.
编写对索引库的搜索程序(看lucene文档),通过对lucene的索引库的查找,你可以快速找到对应记录的ID
4.
通过ID到数据库中查找相关记录

Lucene索引数据库

Lucene,作为一种全文搜索的辅助工具,为我们进行条件搜索,无论是像Google,Baidu之类的搜索引擎,还是论坛中的搜索功能,还是其它C/S架构的搜索,都带来了极大的便利和比较高的效率。本文主要是利用LuceneMS Sql Server 2000进行建立索引,然后进行全文索引。至于数据库的内容,可以是网页的内容,还是其它的。本文中数据库的内容是图书馆管理系统中的某个作者表- Authors表。

  因为考虑到篇幅的问题,所以该文不会讲的很详细,也不可能讲的很深。

  本文以这样的结构进行:

1.介绍数据库中Authors表的结构

2.为数据库建立索引

3.为数据库建立查询功能

4.web界面下进行查询并显示结果

1.介绍数据库中Authors表的结构

字段名称字段类型字段含义

Au_id                Varchar(11)    作者号
Au_name        Varchar(60)    
作者名
Phone             Char(12)          
电话号码
Address          Varchar(40)     
地址
City                   Varchar(20)    
城市
State                Char(2)            
省份
Zip                    Char(5)            
邮编
contract            Bit(1)               
外键(关系不大)

表中的部分内容:

2.为数据库建立索引

  首先建立一个类TestLucene.java。这个类就是对数据库进行建立索引,编写查询条件等。

  当然,最开始就是建立数据库连接。连接代码这里就省略了。^_^

  接着,新建一个方法getResutl(String),它返回的是数据库表Authors的内容。具体代码如下:

    public ResultSet getResult(String sql){
      try{
        Statement stmt = conn.createStatement();
        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
        return rs;
      }
      catch(SQLException e){
        System.out.println(e);
      }
      return null;
    }

  然后,为数据库建立索引。

 首先要定义一个IndexWriter(),它是将索引写进Lucene自己的数据库中,它存放的位置是有你自己定义的。在定义IndexWriter 是需要指定它的分析器。Lucene自己自带有几个分析器,例如:StandarAnalyzer(),SimpleAnalyzer(), StopAnalyzer()等。它作用是对文本进行分析,判断如何进行切词。
接着,要定义一个DocumentDocument相当于二维表中一行数据一样。Document里包含的是Field字段,Field相当于数据库中一列,也就是一个属性,一个字段。
最后应该对IndexWriter进行优化,方法很简单,就是writer.optimize().
具体代码如下:

  public void Index(ResultSet rs){
      try{
        IndexWriter writer = new IndexWriter("d:/index/", getAnalyzer(), true);
        while(rs.next()){
            Document doc=new Document();
            doc.add(Field.Keyword("id",rs.getString("au_id")));
            doc.add(Field.Text("name",rs.getString("au_name")));
            doc.add(Field.UnIndexed("address",rs.getString("address")));
            doc.add(Field.UnIndexed("phone",rs.getString("phone")));
            doc.add(Field.Text("City",rs.getString("city")));
            writer.addDocument(doc);
          }
        writer.optimize();
        writer.close();
      }
      catch(IOException e){
        System.out.println(e);
      }
      catch(SQLException e){
        System.out.println(e);
      }
    }

    public Analyzer getAnalyzer(){
      return new StandardAnalyzer();
    }

3.为数据库建立查询功能

  在类TestLucene中建立一个新的方法searcher(String),它返回的是一个搜索的结构集,相当于数据库中的ResultSet一样。它代的参数是你要查询的内容。这里,我把要查询的字段写死了。你可以在添加一个参数表示要查询的字段。
这里主要有两个对象IndexSearcherQueryIndexSearcher是找到索引数据库,Query是处理搜索,它包含了三个参数:查询内容,查询字段,分析器。
具体代码如下:

  public Hits seacher(String queryString){
      Hits hits=null;;
      try{
        IndexSearcher is = new IndexSearcher("D:/index/");
        Query query=QueryParser.parse(queryString,"City",getAnalyzer());
        hits=is.search(query);
      }catch(Exception e){
        System.out.print(e);
      }
      return hits;
    }

4.在web界面下进行查询并显示结果

  这里建立一个Jsp页面TestLucene.jsp进行搜索。

  在TestLucene.jsp页面中首先引入类


<%@ page import="lucenetest.LucentTest"%>
<%@ page import="org.Apache.lucene.search.*,org.apache.lucene.document.*" %>

  然后定义一个LuceneTest对象,获取查询结果集:

  LucentTest lucent=new LucentTest();
  Hits hits=lucent.seacher(request.getParameter("queryString"));

  定义一个Form,建立一个查询环境:

<form action="TestLucene.jsp">
  <input  type="text" name="queryString"/>
  <input type="submit" value="
搜索"/>
</form>

  显示查询结果:

<table>
  <%if(hits!=null){%>
  <tr>
    <td>
作者号</td>
    <td>
作者名</td>
    <td>
地址</td>
    <td>
电话号码</td>
  </tr>

<% for(int i=0;i<hits.length();i++){
    Document doc=hits.doc(i);
   %>
    <tr>
    <td><%=doc.get("id") %></td>
    <td><%=doc.get("name") %></td>
    <td><%=doc.get("address") %></td>
    <td><%=doc.get("phone") %></td>
  </tr>
<% }}%>
</table>

Lucene-1.3-final为网站数据库建立索引

下是看了lnboy写的《用lucene建立大富翁论坛的全文检索》后写的测试代码。
 
为数据库cwb.mdb建立全文索引的indexdb.jsp

<%@ page import ="org.apache.lucene.analysis.standard.*" %>  
<%@ page import="org.apache.lucene.index.*" %> 
<%@ page import="org.apache.lucene.document.*" %> 
<%@ page import="lucene.*" %> 
<%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %> 
<% 
      long start = System.currentTimeMillis(); 
      String aa=getServletContext().getRealPath("/")+"index";    
      IndexWriter writer = new IndexWriter(aa, new StandardAnalyzer(), true); 
    try { 
      Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver").newInstance();

String url = "jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)}
       ;DBQ=d://Tomcat 5.0//webapps//zz3zcwbwebhome//WEB-INF//cwb.mdb"; 
      Connection conn = DriverManager.getConnection(url); 
      Statement stmt = conn.createStatement(); 
      ResultSet rs = stmt.executeQuery( 
          "select Article_id,Article_name,Article_intro from Article"); 
      while (rs.next()) { 
             writer.addDocument(mydocument.Document(rs.getString("Article_id"),
                rs.getString("Article_name"),rs.getString("Article_intro"))); 
      } 
      rs.close(); 
      stmt.close(); 
      conn.close(); 
  
      out.println("
索引创建完毕");    
      writer.optimize(); 
      writer.close(); 
      out.print(System.currentTimeMillis() - start); 
      out.println(" total milliseconds"); 

    } 
    catch (Exception e) { 
      out.println("
出错了 " + e.getClass() + 
                         "/n
错误信息为: " + e.getMessage()); 
    } 
%> 

用于显示查询结果的aftsearch.jsp 
<%@ page import="org.apache.lucene.search.*" %> 
<%@ page import="org.apache.lucene.document.*" %> 
<%@ page import="lucene.*" %> 
<%@ page import = "org.apache.lucene.analysis.standard.*" %>  
<%@ page import="org.apache.lucene.queryParser.QueryParser" %> 
<%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %> 
<% 
    String keyword=request.getParameter("keyword"); 
     keyword=new String(keyword.getBytes("ISO8859_1"));  
      out.println(keyword); 
   try { 
       String aa=getServletContext().getRealPath("/")+"index";    
      Searcher searcher = new IndexSearcher(aa); 
      Query query = QueryParser.parse(keyword, "Article_name", new StandardAnalyzer()); 
     
      out.println("
正在查找: " + query.toString("Article_name")+"<br>"); 
      Hits hits = searcher.search(query); 
      System.out.println(hits.length() + " total matching documents"); 
      java.text.NumberFormat format = java.text.NumberFormat.getNumberInstance(); 
      for (int i = 0; i < hits.length(); i++) { 
        //
开始输出查询结果 
        Document doc = hits.doc(i); 
        out.println(doc.get("Article_id")); 
        out.println("
准确度为:" + format.format(hits.score(i) * 100.0) + "%"); 
        out.println(doc.get("Article_name")+"<br>"); 
       // out.println(doc.get("Article_intro")); 
      } 
    }catch (Exception e) { 
      out.println("
出错了 " + e.getClass() +"/n 错误信息为: " + e.getMessage()); 
    } 
%> 

辅助类: 
package lucene; 
import org.apache.lucene.document.Document; 
import org.apache.lucene.document.Field; 
import org.apache.lucene.document.DateField; 

public class mydocument { 
public static Document Document(String Article_id,String Article_name,String Article_intro){ 
     Document doc = new Document(); 
      doc.add(Field.Keyword("Article_id", Article_id)); 
      doc.add(Field.Text("Article_name", Article_name)); 
      doc.add(Field.Text("Article_intro", Article_intro)); 
      return doc; 
  } 
  public mydocument() { 
  } 
}

lucene为数据库搜索建立增量索引

lucene 建立索引不可能每次都重新开始建立,而是按照新增加的记录,一次次的递增
建立索引的IndexWriter,有三个参数

IndexWriter writer = new IndexWriter(path, new StandardAnalyzer(),isEmpty);


其中第三个参数是bool型的,指定它可以确定是增量索引,还是重建索引.
对于从数据库中读取的记录,譬如要为文章建立索引,我们可以记录文章的id,然后下次再次建立索引的时候读取存下的id,从此id后往下继续增加索引,逻辑如下.

建立增量索引,主要代码如下

publicvoid createIndex(String path)
{
     Statement myStatement =
null;
     String articleId="0";
    
//读取文件,获得文章id号码,这里只存最后一篇索引的文章id
try {
        FileReader fr =
new FileReader("**.txt");
        BufferedReader br =
new BufferedReader(fr);                
        articleId=br.readLine();
       
if(articleId==null||articleId=="")
        articleId="0";
        br.close();
        fr.close();
      }
catch (IOException e) {
        System.out.println("error343!");
        e.printStackTrace();
      }
   
try {
       
//sql语句,根据id读取下面的内容
        String sqlText = "*****"+articleId;
        myStatement = conn.createStatement();
        ResultSet rs = myStatement.executeQuery(sqlText);
      
//写索引
while (rs.next()) {
         Document doc =
new Document();
         doc.add(Field.Keyword("**", DateAdded));
         doc.add(Field.Keyword("**", articleid));
         doc.add(Field.Text("**", URL));   
         doc.add(Field.Text("**", Content));
         doc.add(Field.Text("**", Title));   
        
try{
            writer.addDocument(doc);
          }
         
catch(IOException e){
            e.printStackTrace();
         }
          
//将我索引的最后一篇文章的id写入文件
try {
           FileWriter fw =
new FileWriter("**.txt");
           PrintWriter out =
new PrintWriter(fw);   
           out.close();
           fw.close();
           }
catch (IOException e) {
             e.printStackTrace();
           }
         }
            ind.Close();
            System.out.println("ok.end");
         }
        
catch (SQLException e){
            e.printStackTrace();
        }
       
finally {
           
//数据库关闭操作
        }       
    }


然后控制是都建立增量索引的时候根据能否都到id值来设置IndexWriter的第三个参数为true 或者是false

boolean isEmpty = true;
try {
    FileReader fr =
new FileReader("**.txt");
    BufferedReader br =
new BufferedReader(fr);                
   
if(br.readLine()!= null) {
        isEmpty =
false;
     }
     br.close();
     fr.close();
    }
catch (IOException e) {
       e.printStackTrace();
  }
           
  writer =
new IndexWriter(Directory, new StandardAnalyzer(),isEmpty);

标签: Lucene 数据库
来源:http://blog.csdn.net/chpswg/article/details/8663332

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